Smart Equipment

Smart Equipment est une solution innovante qui inclut une série de modules d’équipements intelligents qui capitalisent des années de connaissances dans le bon fonctionnement, le diagnostic et la sécurité des procédés.

Ces composants logiciels ont été développés en utilisant la plateforme KnowledgeNet (KNet). Smart Equipment profite de l’environnement graphique de KNet et de ses fonctionnalités en termes de surveillance en temps réel, de réalisation d’analyse prédictive et de diagnostic des problèmes reliés au procédé, donc finalement guider les utilisateurs à prendre des décisions plus efficaces.

Les modules Smart Equipment sont prêts au déploiement avec un ensemble de règles de calcul d’indicateurs clés de performance (KPIs), de règles de détection des situations anormale, d’arbres de défaillance pour le diagnostic et des workflows pour les procédures automatiques.

Des exemples de situations anormales de smart equipment sont listés dans les tableaux suivants.

Top 5 des événements complexes

Compresseur intelligent

1. Baisse de l’efficacité du compresseur

2. Vibrations excessives

3. Faible pression de refoulement

4. Pompage

5. Température d’huile de graissage faible

Four Intelligent

1. Faible rendement du four

2. Combustion incomplète

3. Faible dégagement de chaleur

4. Rapport fuel/air élevé

5. Température de flamme élevée au niveau du brûleur

Chaudière Intelligente

1. Faible rendement de la chaudière

2. Faible production de vapeur

3. fuite au niveau des tubes à vapeur

4. Pertes considérables de chaleur

5. Excès d’air élevé

Rebouilleur intelligent

1. Faible échange de chaleur

2. encrassement (Fouling)

3. Circulation excessive

4. Baisse du flux du fluide chaud

5. Fluctuations de la différence de la température

Colonne intelligente

1. Faible séparation

2. Inondation

3. Moussage

4. Produit hors spécification

5. Fluctuations de la température de réference de la colonne

Les avantages      

  • Rapidité de la mise en œuvre et le déploiement des applications afin d'améliorer la performance et la sécurité des procédés.
  • Calcul avancé et en temps réel des indicateurs clés de performance et leur supervision continue afin de prédire les problèmes et d'optimiser le temps de résolution.
  • Génération d’actions correctives conformes aux meilleures pratiques, en se concentrant sur l'amélioration de la sécurité et la cohérence des opérations.
  • Un RSI généralement très élevé grâce à des cycles de développement et de déploiement courts.