KnowledgeNet Niveau 1 - Cours d'introduction
C’est un cours d'introduction générale offrant un aperçu de l’environnement de la plateforme KnowledgeNet (KNet). Ce cours informe les participants à l'installation et au déploiement de leur solution KNet. Les opérations de base pour la configuration des produits KNet seront également incluses.

KnowledgeNet Niveau 2 - Modules de base de KNet
Ce cours comprend un atelier pratique pour chaque module de base KNet afin d'aider les participants à acquérir une expérience avec l’environnement d'ingénierie de KNet. L'objectif du cours est d'être en mesure de créer des applications intelligentes combinant calculs, règles, workflows et modèles d'analyse des causes racines.

KnowledgeNet Niveau 3 – Fonctionnalités avancées de KNet
Ce cours couvre les fonctions avancées de l’environnement KNet. À la fin de ce cours, les ingénieurs auront une compréhension complète de la façon de définir de nouvelles classes, objets, procédures, l'état du travail, expressions et équipements intelligents en utilisant les languages de programmation C# intégré et KLanguage.

Application KnowledgeNet d’aide à la décision pour les utilisateurs finaux
Ce cours est destiné aux utilisateurs finaux des applications d’aide à la décision conçus sur la plateforme KnowledgeNet. Les participants apprendront comment interagir avec les différentes interfaces utilisateur pour avoir une meilleur visibilité de la performance de leurs opérations et pour enquêter sur les écarts de performance en utilisant des indicateurs clés de performance et les arbres hiérarchiques.

Introduction à Smart Equipment
Ce cours donne un aperçu de la technologie Smart Equipment (les équipements intelligents) et initie les participants à la bibliothèque de connaissances et comment déployer les modèles existants.

Atelier Smart Equipment
Dans cet atelier pratique, les participants auront la possibilité de configurer, déployer et affiner les modèles de Smart Equipment (les équipements intelligents). Les participants seront amenés également à apprendre et construire de nouveaux modèles.

Introduction à KnowledgeNet Analytics
L'objectif de ce cours est de présenter un aperçu de la technologie KnowledgeNet Analytics et ses outils. Ce cours fournit également les bases théoriques des analyses et des algorithmes avancés disponibles.

Atelier de KnowledgeNet Analytics
Dans cet atelier, les participants utiliseront KnowledgeNet Analytics pour construire des modèles, pour générer des statistiques et des graphiques et ils appliqueront des algorithmes avancés pour résoudre des problèmes industriels réels. Des études de cas seront également fournies à titre d'exemples.