Livre blanc:

La puissance provenant de l’analyse automatisée des causes premières

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Résumé

  • Les usines et les installations aujourd'hui sont de plus en plus grandes et de plus en plus compliquées. En raison de ces complexités, les opérateurs sont facilement surchargés par l'analyse et la recherche de grandes quantités d'informations pour déterminer la cause première des problèmes. Pendant le temps nécessaire à la recherche d'une réponse, le problème peut s’aggraver et entraîner un impact négatif pour la production et une réduction des bénéfices d'exploitation.
  • Toutes les entreprises font l’expérience de problèmes qui interrompent leurs opérations. Selon certaines études, le coût des temps d'arrêt de l'usine peut se situer quelque part entre $ 2500 par heure à $ 12 500 par heure, et peut aller même jusqu'à $ 250 000 par jour pour certains puits de pétrole. Sans oublier les frais engagés du fait du temps perdu de la production en raison des heures-homme gaspillés et de l’attente de la consommation d'énergie.
  • Les personnes expérimentées en corrections de problèmes savent que, dans un environnement complexe avec de multiples variables, de multiples défauts peuvent avoir entraîné les symptômes qui indiquent un problème. Par conséquent, les environnements de processus complexes exigent une approche d'analyse automatisée de la cause première qui donnera aux opérateurs une action corrective immédiate. Pour être efficace, une approche automatisée d'analyse de cause première nécessite un environnement intelligent.
  • Integration Objects a créé un environnement moderne et intelligent à travers sa plateforme KnowledgeNet (KNet) et des modules qui permettent une analyse automatisée des causes premières et un diagnostic en temps réel avec des fonctionnalités prédictives intégrées. Le déploiement de KNet et de ses outils gère les conditions anormales de la détection jusqu’à la résolution pour des performances optimales. Cette méthodologie permet de réduire le temps du cycle problème-à-résolution réduite et amène par conséquent à une augmentation des économies et un meilleur retour sur investissement (ROI).
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